主成分分析用于PM2.5中氯代烃类污染物的研究

摘要：

该文以兰州市西固区为研究点,选取2019年1-12月环境空气中PM2与3种氯代烃的监测数据为研究对象,研究PM2.5含量随季节变化的规律,分析了3种氯代烃与PM2.5含量之间的关系.借助化学计量学方法主成分分析对该区空气中PM2.5、氯代十二烷、氯代十四烷和氯代十八烷含量变化特征与风向、风速、气压、湿度以及温度等气象要素之间的关系进行初步分析.采用遗传算法进行变量筛选,再用主成分分析进行样品分类.综合分类结果显示:4个不同季节污染物分布明显,冬季数据最高,夏季最低,春秋两季数据介于冬季与夏季之间,污染物浓度值较为接近,但各自聚为一类.因此,根据不同季节的不同气象条件与PM2.5与氯代烃之间的变化关系,据此建立西固区PM2.5与氯代烃的污染物分布模型.该文提出的研究方法可为今后如何防控及预警预报上述污染物提供科学依据,进而提出有效的防治方法.

关键词：主成分分析、氯代烷烃、气象条件、PM2.5

所属期刊栏目：43

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：甘肃省科技计划项目任务书重点研发计划:甘肃省PM2.5中有机污染物分布特征及防治对策研究18YF1FA033

在线出版日期：2020-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93