三维空气污染物系统的多元多重分形分析

摘要：

运用最新提出的多元多重分形去趋势波动分析法(MV-MFDFA)研究北京和上海两地的三维空气污染物(PM25、PM10、NO2)浓度指数系统的非线性波动特征及动态复杂性.实证结果表明,两地污染物系统及其分量序列均存在长程相关性和时变的多重分形特征,相比较而言,北京污染物系统序列的多重分形强度更大,而上海污染物系统的长程相关性更强.此外,两地污染物系统在不同时间标度下呈现出不同的多重分形特征.最后,研究了两地污染物系统序列具有多重分形性的原因,指出胖尾概率分布和长程相关性是导致序列多重分形性的共同原因,且胖尾概率分布的贡献更大.

关键词：三维污染物系统、MV-MFDFA、长程相关性、多重分形性

所属期刊栏目：42

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;江苏省研究生科研创新项目

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：214-221