中国省际农业碳排放的时空分异特征及关联效应

摘要：

文章选择1997-2015年数据测算了中国31个省(市、区)农业碳排放量,从时空2个纬度分析了其空间分布规律,利用探索性空间数据分析方法(ESDA)分析了农业碳排放的空间关联效应.结果显示:(1)中国农业碳排放总量波动的趋势呈现出“波动上升-陕速下降-缓慢上升”3阶段特征,且波动幅度较大.(2)农业碳排放总量及其强度空间分布存在明显的非均衡性,有集聚的趋势,集聚的区域层次分明,有明显的地域特征.(3)农业碳排放呈现出较强的空间相关性,高-高型集聚区域为青藏高原地区,低-低型集聚区域是以河北和江苏为中心的2个集聚区域,但区域面积非常有限.据此,提出农业“碳减排”要实行差异化的政策;考虑邻近区域政策等要素的负溢出性,在高-高型集聚区域,要实行联防共治,避免农业碳排放的此消彼长,实现多赢.

关键词：农业碳排放、时空分异、关联效应、探索性空间数据分析方法

所属期刊栏目：42

分类号：X22(环境与发展)

资助基金：安徽省哲学社会科学规划项目AHSKY2018D95

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：180-190