基于RUSLE模型的土壤侵蚀影响因素定量评估:以陕北洛河流域为例

摘要：

为了定量区分土壤侵蚀过程中退耕还林还草实施与降雨的作用,采用日降水、土壤类型、MODIS NDVI及DEM数据和修正通用土壤侵蚀方程(RUSLE),研究了陕北洛河流域退耕还林还草工程实施和降雨对土壤侵蚀的影响,结果表明:(1)2000-2014年陕北洛河流域植被覆盖呈改善趋势,其中＞25°区域植被NDVI平均值高于＜25°区域,但改善速率低于＜25°区域.当不考虑降雨因素变化时,＜25°和＞25°区域年平均土壤侵蚀模数均呈显著的减少趋势,表明＞25°区域的植被覆盖改善,确实能够起到减少土壤侵蚀的作用.(2)2000-2014年陕北洛河流域总体上年降水量、年侵蚀性降雨量、年降雨侵蚀力和年平均土壤侵蚀模数均呈增加过程,且具有较强的同步性,相关性也较强.2009年之后,情况发生变化,尽管仍保持同步关系,但相对较小的年降水量却产生了相对较大的年侵蚀性降雨量,反映出流域内降水日数减少,降水强度增大的情况,与已有研究一致.(3)降雨是流域土壤侵蚀的主导和控制因子,对土壤侵蚀的正向作用占74％,而植被覆盖仅为辅助因子,起次要作用,对土壤侵蚀的负向作用占26％.研究认为需要加强黄土高原气候变化背景下流域土壤侵蚀研究.

关键词：退耕还林还草工程、降雨、MODIS NDVI、定量分析、洛河流域

所属期刊栏目：41

分类号：X141;S157.1(环境地学)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2018-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：170-177