多尺度PM2.5分布特征的空间插值与遥感反演对比

摘要：

精确识别污染物浓度的空间分布是进行区域大气污染防治的重要基础.利用MODIS卫星数据,采用基于地面气象和环境空气质量监测站点观测数据为基础的反演模型,反演获取2013年12月珠三角地区典型大气污染过程1km分辨率的PM2.5浓度数据,对比分析遥感反演及基于环境空气质量监测站点观测数据的空间插值方法对区域、城市和乡镇尺度PM2.5浓度空间分布特征的再现效果差异.结果表明,珠三角地区PM2.5遥感反演结果与地面观测数据的相关性达到0.74,相关性水平较好,遥感反演结果可描述区域、城市和乡镇尺度上PM2.5污染浓度的空间分布特征,识别不同空间位置的污染程度差异;基于站点观测数据的空间插值方法对PM2.5浓度空间分布特征的再现能力有限,在区域尺度PM2.5浓度空间分布特征分析时效果尚可,在站点有限的城市和乡镇尺度分析中效果不佳,容易产生对高浓度污染地区的误判;在需要利用站点观测数据分析区域尺度PM2.5浓度空间分布特征时,析取克里金、反距离权重或径向基函数插值方法的效果相对较好.

关键词：PM2.5、空间分布、空间插值、遥感反演

所属期刊栏目：40

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：国家科技支撑计划;科技创新基金

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：145-150