基于MODIS的中国PM2.5污染时空分布特征研究

摘要：

近年来,中国各大城市雾霾天数有明显增长的趋势,雾霾天气的产生与细颗粒物PM2.5有直接的联系.基于2013-2015年MODIS气溶胶光学厚度三级产品MOD08,考虑边界层高度、相对湿度、温度、风速、风向等气象因子,分季节构建BP(误差反向传播)神经网络模型,估算全国PM2.5值,基于此值分析中国PM2.5污染的时空分布.结果表明:(1)对气溶胶光学厚度(AOD)缺失值进行插值后夏季预测模型效果最好,R为0.840 1,春秋季预测模型效果较差,R分别为0.602 5、0.589 9.(2)PM2.5空间分布差异性显著,秋季空间分布差异最显著,夏季降水丰富,空间分布差异显著性降低;高值主要出现在华北和西北小面积区域,低值出现在西部葳区和海南.(3)高值的华北地区和低值的西部地区都有面积逐渐增加的趋势,高值逐渐扩散到西北小面积区域,低值扩散到中部地区.

关键词：MODIS、PM2.5、AOD、BP神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：X513;P407(大气污染及其防治)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58