基于智能算法的燃煤锅炉低NOx燃烧优化

摘要：

基于MATLAB智能工具箱对某300 MW电站锅炉进行了燃烧优化建模,首先利用BP(back propagation)神经网络建立了锅炉热效率和NQ排放模型,用以预测锅炉热效率和NOx排放特性,锅炉热效率预测的平均相对误差为0.14％,NOx排放量的平均相对误差为1.79％,表明模型具有良好的准确性和泛化能力.基于该燃烧特性预测模型,借助于改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)优化模型,在锅炉热效率可接受的某一范围内寻求NOx排放的最优解,实现锅炉低NOx排放燃烧优化,对实际的电站锅炉燃烧具有一定的指导意义.

关键词：燃煤电站锅炉、NOx排放、燃烧优化

所属期刊栏目：39

分类号：X701.7;K383(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金61262048

在线出版日期：2017-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：139-143