基于MODIS数据的沈阳市PM2.5反演研究

摘要：

该文利用2014-2015年MODIS LIB数据反演了沈阳市气溶胶光学厚度(AOD),并利用地面观测站的能见度和相对湿度2类常规气象资料数据,对AOD进行标高和湿度订正,在此基础上,建立了PM2.5质量浓度与AOD的关系模型.结果表明:(1)订正前PM2.5质量浓度与AOD相关系数仅为0.208,相关性较低,而订正后相关性显著提高,相关系数从0.208提高到0.69 (p＜0.01),为了进一步分析两者的相关性,对全年数据划分为冬半年和夏半年,它们的相关系数分别为0.66(p＜0.01)和0.63(p＜0.01);(2)利用4种不同的函数模拟了PM2.5质量浓度与AOD的关系,冬、夏半年4种模型的均方根误差(RMSE)分别为41.94、52.98、45.27、43.66 μg/m3和18.64、12.61、14.74、30.87 μg/m3.其中冬半年线性模型RMSE最小,夏半年指数模型RMSE最小,说明模型拟合效果较好,可以较为准确地反演地面PM25的浓度值.

关键词：MODIS、气溶胶光学厚度(AOD)、PM2.5、能见度、相对湿度

所属期刊栏目：39

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDA05050600

在线出版日期：2017-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：87-93