东湖沉积物营养状况的BP神经网络模型研究

摘要：

运用人工神经网络对东湖沉积物营养状况进行了模拟研究.以东湖三个样点柱状沉积物的TN、TP、TOC、SRP、TSL、pH6个因子作为网络模型的输入变量,建立了训练样本和测试样本,同时采用有机指数值作为输出变量,对东湖沉积物营养状况进行评价分析.通过模型分析,结果显示东湖沉积物处于肥污染状态.在2008年6月采得的数据样本中,抽取6个样本作为检验网络模型的确证集,对网络模型进行验证,误差结果符合要求,与传统分析法所得评价结果一致,结果显示模型可靠性较好,能够对沉积物营养状况作出正确评价.

关键词：人工神经网络、BP模型、营养状况、肥力评价

所属期刊栏目：34

分类号：X524(水体污染及其防治)

资助基金：国家水专项课题资助2008ZX07103-001

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-113,155