10.13198/j.issn.1001-6929.2023.02.03
2018—2021年京津冀及周边地区"2+26"城市PM2.5与O3污染特征及气象影响
为了解《打赢蓝天保卫战三年行动计划》期间(2018—2020年)以及之后(2021年)我国重点污染区域空气质量情况,并区分排放源控制与气象条件的贡献,本文利用逐小时监测的PM2.5、O3浓度以及气象要素数据,研究了2018—2021年京津冀及周边地区"2+26"城市PM2.5与O3污染特征,结合KZ(Kolmogorove Zurbenko)滤波方法定量分析了排放源与气象条件对PM2.5与O3浓度长期趋势的贡献.结果表明:①2018—2021年"2+26"城市PM2.5浓度年均值与O3-8 h-90th浓度(O3日最大8 h平均浓度的第90百分位数)均呈逐年下降趋势.2018—2021年PM2.5浓度年均值分别为60、57、51和45μg/m3,河北省南部、河南省与山东省南部PM2.5浓度年均值均较高;O3-8 h-90th浓度分别为198、195、179和171μg/m3,2018年保定市、石家庄市、聊城市与晋城市的O3-8 h-90th浓度(>210μg/m3)均较高,而2021年太原市O3-8 h-90th浓度(192μg/m3)较高.②PM2.5与O3-8 h浓度(O3日最大8 h平均浓度)的长期分量在大部分城市受气象条件影响较为明显.受气象条件影响的PM2.5浓度长期分量在2018—2020年无明显趋势,在2021年呈下降趋势;受排放源影响的PM2.5浓度长期分量在2018—2020年呈下降趋势,在2021年无明显趋势.受气象条件影响的O3-8 h浓度长期分量在2018—2020年呈下降趋势,在2021年呈上升趋势;受排放源影响的O3-8 h浓度长期分量在2018年呈下降趋势,在2019—2021年无明显趋势.③11个气象因子中,温度和相对湿度对PM2.5与O3-8 h浓度变化的影响较大,当温度与相对湿度均比前一天升高时,更有利于PM2.5与O3-8 h浓度的同时升高.研究显示,"2+26"城市PM2.5与O3污染受气象条件影响显著,温度与相对湿度的变化对判定PM2.5与O3-8 h浓度同时升高的现象有一定积极意义.
京津冀及周边地区、复合污染、长期趋势、排放源、气象因子
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X51(大气污染及其防治)
国家自然科学基金No.42275191
2023-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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