基于APCS-MLR模型的沱河流域污染来源解析

摘要：

水污染来源的精准识别一直是水环境管理的热点和难点问题,为了解沱河流域水质特征与污染来源,该研究基于16个监测点位月尺度水质数据,采用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型,解析污染来源及其主要贡献.结果表明:①COD是年度超标因子,总磷和氟化物在部分月份超标,水质从汛期至11月较差.②城镇生活与城市径流是影响沱河水质的主要驱动因子,其方差贡献率达24.7％,其次为环境背景值、农村生活源、畜禽养殖业+河道内源和种植业源,其方差贡献率分别为19.6％、9.9％、8.8％和7.6％.③从最主要的超标因子COD来看,城镇生活与城市径流是主要污染源,贡献率达60％;从总氮、总磷和氨氮指标来看,种植业、农村生活和畜禽养殖业为主要污染源,总计贡献率分别为56％、54％和57％.研究显示,加快污水管网的建设完善,控制城镇污染物的排放、收集和处理是沱河水质达标的当务之急,应重点加强对农田径流和畜禽养殖污染的有效管控.

关键词：绝对主成分;多元线性回归;污染源解析;河流

所属期刊栏目：34

分类号：X3;X5

资助基金：中国博士后科学基金项目;中央公益科研院所基本科研业务专项;国家重点研发计划项目

在线出版日期：2021-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2350-2357