基于GAM模型的太湖叶绿素a含量与环境因子相关性分析

摘要：

随着富营养化程度的加剧,太湖近30年来水华频发.为了探讨太湖西部沿岸水华暴发与环境因子的关系,于2017年4月1-18日(当地历年蓝藻暴发早期)在太湖西部沿岸进行了密集原位调查.共采集样品72个,测定了水温、溶解氧、各形态氮、磷营养盐浓度以及风速等环境指标,并利用GAM(广义相加模型)定量分析了叶绿素a含量与各环境因子间的关系.结果表明:①叶绿素a含量波动幅度较大(17.10～795.89 mg/m3),太湖西部沿岸带有明显的蓝藻水华暴发现象.②水温、风速以及硝态氮浓度与叶绿素a含量的变化显著相关(P＜0.05),各环境因子按其对叶绿素a含量变化的解释率排序为水温＞风速＞硝态氮浓度.其中水温是影响叶绿素a含量最为重要的环境因子,叶绿素a含量随着水温的升高呈现明显上升趋势.风速也是影响叶绿素a含量的关键因子之一,较低的风速(＜3 m/s)有利于蓝藻的漂移集聚从而形成水华,引起叶绿素a含量的升高.研究显示,GAM模型较好地解释了叶绿素a的含量变化,模型总体解释度达到70.6％,可为太湖西部沿岸蓝藻水华早期的预测预警提供一定的基础支撑.

关键词：叶绿素a、水温、风速、广义相加模型

所属期刊栏目：31

分类号：X524(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目No.41573108,31500423Supported by National Natural Science Foundation of China41573108,31500423

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：886-892