基于脆弱性的地下水污染监测网多目标优化方法

摘要：

区域地下水监测井的优化布设对于区域地下水系统管理有很重要的作用.为了以最少的监测费用最大化地获取区域污染风险和污染现状信息,以监测井数量最小、区域污染监测有效性最大、监测到的区域脆弱性分值最大为目标,建立了基于脆弱性评价的地下水污染监测网多目标优化模型.通过地下水脆弱性评价和溶质运移模型计算得到不同点位地下水脆弱性分值和污染物浓度,针对不同脆弱性等级提出区域监测井初设密度,采用改进非劣支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)基于初设监测网求解该多目标优化模型,结合质量误差分析确定监测网优化方案.结果表明,阿什河漫滩区和樊家沟流域地下水硝酸盐氮污染相对较严重;地下水脆弱性高和较高等级区域分别分布在抽水井群影响范围和河漫滩;结合NSGA-ⅡPareto最优解及质量误差分析结果,得到该区域地下水监测井最优数量(12口)及其最优布设位置.研究显示,该优化监测网与初设监测网插值所得污染羽的质量误差小于15％,满足监测精度要求.

关键词：地下水污染监测网、多目标优化、数值模拟、脆弱性评价、NSGA-Ⅱ

所属期刊栏目：31

分类号：X523(水体污染及其防治)

资助基金：北京市科技计划项目D141100004514001;中欧环境可持续发展计划 DCI-ASIE∕2013∕323-261 Supported by Science and Technology Program of Beijing, ChinaD141100004514001;EU-China Environmental Sustainability ProgramDCI-ASIE/2013/323-261

在线出版日期：2018-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：79-86