基于RVI分区的淀山湖蓝藻暴发期叶绿素a的遥感估测

摘要：

以淀山湖为研究区域,利用MODIS数据探讨蓝藻暴发期叶绿素a质量浓度[ρ(Chla)]的遥感估算方法.为了提高估算精度,解决蓝藻暴发期因ρ(Chla)差异较大而产生的估测模型的参数适应性问题,引入比值植被指数(Ratio Vegetation Index,RVI)分类法,将RVI＞0.95的区域界定为高蓝藻含量水体,将RVI≤0.95的区域界定为较清洁水体,并基于分区分别建立遥感估算模型.结果表明,分区后MODIS数据叶绿素a估测模型能更好地映射ρ(Chla)的变化,基于RVI的分类估算方法可以有效地提高淀山湖水体蓝藻暴发期ρ(Chla)的估算精度.

关键词：MOIDS、叶绿素a、比值植被指数(RVI)、淀山湖

所属期刊栏目：24

分类号：X524(水体污染及其防治)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2008AA06Z401;教育部博士点新教师基金项目2010007120013;中国科学院遥感应用研究所开放基金OFSLRSS201009

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：666-672