似然度函数对GLUE方法的影响

摘要：

GLUE方法是不确定性条件下参数识别的重要方法,似然度函数的选择是GLUE方法的关键.为克服观测误差和模型结构误差对研究结果的影响,利用合成的数据序列,以污染物衰减模型为基础,分析了似然度函数对参数识别和模型预测结果的影响.从识别结果来看,由于似然度函数的变化改变了参数似然度之间的对比,因此对参数识别及灵敏度分析的结果都产生了影响,甚至能够改变参数全局灵敏度的相对排序.从预测结果来看,似然度函数的变化影响了模型预测的分布,但即使预测结果的模糊性在减少,精度并没有相应地提高.因此,似然度函数的恰当选择对分析结果具有重要的影响,应结合研究问题的具体特点和对模拟结果的要求,采用概率论等相关方法选择出尽可能体现参数真实重要性的函数.

关键词：GLUE方法、参数识别、灵敏度分析、预测

所属期刊栏目：21

分类号：X522;X143(水体污染及其防治)

资助基金：国家科技攻关项目2003BA614A

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48