面向控制单元的北运河水环境承载力预警研究

摘要：

北运河流域水环境承载力严重超载,危及流域可持续健康发展.为了响应"水十条"关于建立水环境承载力监测预警的需求,基于径流模拟模型与河流一维水质模型的水资源量和水环境容量核算,构建了基于人工神经网络法的北运河流域水环境承载力预警模型,并面向水污染控制单元,开展北运河流域水环境承载力预警研究.结果表明:多变量的神经网络预警模型相较于单变量模型拟合程度更高;2018年北运河1/2以上控制单元的水环境承载力呈超载状态,其中心城区及下游地区的超载情况较为严重.最后,针对超载严重的地区,基于双向调控提出排警对策,为北运河流域水系统规划提供科学依据.

关键词：北运河、控制单元、BP神经网络、水环境承载力、预警

所属期刊栏目：43

分类号：X32(环境规划与环境管理)

资助基金：国家自然科学基金No.U20A2088

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：413-426