基于多源综合观测的徐州冬季重污染过程分析

摘要：

经过多年的大气污染治理,我国的多种大气污染物浓度已呈现显著下降趋势,然而在不利气象条件下仍会导致重污染事件的发生.掌握此类影响较大的偶发重污染事件产生与发展的原因和机制,有助于进行下一步的大气污染预警和防控.本研究以徐州2020年12月中旬的一次重污染过程为例,通过地面站点观测、激光雷达、模式模拟、颗粒物组分观测与源解析、后向轨迹溯源等手段进行了全方位的观测与分析.结果表明,此次污染过程中颗粒物主要来源为二次离子、燃煤、生物质燃烧、机动车、扬尘等,其中,二次离子占比最高,为37.9％;污染期硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)明显高于污染前,增幅分别为176％和82％;污染期主要来自燃煤源的SO42-较污染前升高幅度明显,由5.51 μg·m-3升高至16.3μg·m-3,升幅为196％;生物质燃烧的示踪物K+由0.37 μg·m-3升高至0.83μg·m-3,升幅为123％;污染前期,局地高湿、静稳等主要外在不利气象因素促进了本地污染物的生成;污染中期受山东和安徽等地污染物传输增加的影响,外来源占主导,外源贡献增加至74.4％.研究表明,因气象和排放等因素的不确定性,致使冬季重污染过程具有复杂性.本研究可为了解大气污染机理及提高区域联防联控提供依据.

关键词：徐州、重污染过程、颗粒物、化学组分、源解析、区域传输、气象因素

所属期刊栏目：42

分类号：X51;X16(大气污染及其防治)

资助基金：徐州市重点研发计划KC20057

在线出版日期：2022-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：63-72