四川盆地大气污染物时空分布特征及气象影响因素研究
利用2015-2018年四川盆地内18个城市的6种污染物逐日质量浓度监测资料、同期的常规气象观测资料,采用插值、相关分析等方法,分析了四川盆地3个区域6种污染物的时空分布特征,探讨了各个污染物质量浓度与气象要素之间的关系.结果表明:①O3在盆地中西部污染较重,PM2.5和PM10在德阳、成都、眉山、内江、自贡一带污染较重,在广元和巴中污染较轻,SO2在巴中、南充、绵阳、德阳一带污染较轻,在广元和盆地中南部污染较重;②NO2平均浓度呈先增后减的趋势,O3呈增加趋势,而CO、PM2.5、PM10 、SO2均呈减小趋势;③CO、NO2、PM2.5、PM10、SO2呈“夏低冬高”的特征,O3则相反,CO、NO2、PM2.5、PM10均表现为“双峰双谷”型,O3和SO2则表现为“单峰”型;④偏东风有利于CO、NO2、PM10、PM2.5的稀释扩散,偏北风有利于O3、SO2的稀释扩散;⑤6种污染物质量浓度均与气压、气温、24 h变温、24h变压、相对湿度、10 m风速、700hPa散度、850 hPa高度显著相关.风速、相对湿度、混合层高度、逆温层平均高度的增加有利于大多数污染物的稀释扩散.
四川盆地、6种污染物、时空分布特征、气象要素、相关分析
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X51(大气污染及其防治)
国家自然科学基金青年科学基金项目;四川省环境保护科技重大专项;四川省科技支撑项目;国家重点研发计划;成都信息工程学院引进人才启动项目
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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