典型西南工业城市柳州市核心区大气污染物时空分布与气象因素研究
为研究柳州市核心区大气污染物浓度时空变化规律与气象因素之间的关系,统计分析了2018年全年研究区内6个自动监测站点PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO的浓度监测数据和气象站气象数据,并对28次超标日污染物来源进行了解析.结果显示:①核心区颗粒污染物污染较为严重,且以PM2.5为主的细颗粒污染物仍为柳州市主要的大气污染物;各污染物月均浓度季节差异显著,除NO2外柳州大气污染物浓度下降明显,指示柳州市多项节能减排综合整治措施成效显著;PM2.5、PM 10、CO受早晚高峰期影响,浓度日变化均呈双峰型;NO2在不同季节峰型不同,作为O3前体物其浓度日变化与O3相反,呈现“早峰午谷”的变化趋势.②通过对污染物浓度插值发现,由于核心区主要工商业区位于西部且处于主导风向下风向,故PM2.5和SO2浓度西北高、东南低,PM10、NO2和CO浓度西南高、东北低;核心区东部的山区为O3生成带来大量前体物,使O3浓度东南高、西北低.③由于气候特征,核心区春、夏季主要气象因素均为降水量;秋季的主要气象因素是风速,风速与污染物的负相关关系表明了风的扩散效应;冬季大部分污染物与气象因素的相关性不显著,表明人为因素对污染物的影响大于气象因素;核心区大气污染物主要来源于局地排放和区域传输,且南北主导风向对大气污染影响最大.④HYSPLIT模型结果指示柳州超标日大气污染物主要来自于珠三角地区,且陆源颗粒物浓度普遍比海洋源高,来自南部的远距离输送气流颗粒物含量最低,表明远距离输送为影响颗粒物传播的主要原因.
柳州核心区、大气污染物、时空变化、气象因素、HYSPLIT模型
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X51(大气污染及其防治)
国家重点研发计划;地质调查项目;广西自然科学基金;国家自然科学基金
2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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