油指纹多元统计分析在鉴别地表水石油类污染来源中的应用研究

摘要：

采用油指纹多元统计方法,对嘉兴市杭州塘和长山河水系沿岸加油站9个不同来源的轻质柴油进行了分类鉴别,并考察了风化的影响.结果表明:仅基于GC-MS谱图,很难对不同轻质柴油的来源进行鉴别;但基于GC-MS谱图,提取正构烷烃及多环芳烃特征比值,进一步采用多元统计方法,可以对不同来源的轻质柴油进行区分.考虑实际水环境中油污染物会风化,向河水中投入两种轻质柴油,考察了不同初始浓度和不同风化时间下的油指纹变化,发现油污染物初始浓度为0.5 mg·L-1时,所有特征比值在风化过程中均极不稳定,无法用于分类鉴别;油污染物初始浓度达到1.0 mg·L-1及以上时,特征比值C17/Pr、C18/Ph在风化5d内可用作油指纹的鉴别指标,5d后无法用于鉴别;特征比值Pr/Ph、(C19 +C20)/(C21 +C22)、CPI受风化时间影响小,始终可以作为油指纹鉴别的特征指标.

关键词：地表水、石油类、油指纹、正构烷烃、多环芳烃、多元统计方法

所属期刊栏目：39

分类号：X522(水体污染及其防治)

资助基金：嘉兴市环境保护局地表水石油类污染调查项目千秋-JXQQGK2017第22号

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3018-3024