冬季德州市大气颗粒物消光与化学组成关系研究
为了深入探究华北地区冬季大气颗粒物的消光特性和化学组分之间的关系,本研究于2017年11月-2018年1月在山东省德州市平原县对大气颗粒物消光和化学组成进行了连续在线观测.运用多元线性回归方法和MIE散射模型定量分析了颗粒物各化学组成对颗粒物消光的贡献,进一步地,利用高分辨飞行时间气溶胶质谱(HR-ToF-AMS)结合正矩阵因子解析模型(PMF)得出二次气溶胶(OOA)、生物质燃烧有机气溶胶(BBOA)、还原性气溶胶(HOA)、燃煤燃烧排放的有机气溶胶(CCOA)的浓度,并进一步结合线性回归模型得到OOA、BBOA、HOA、CCOA对消光的贡献.结果显示元素碳(EC)是颗粒物吸光的最主要贡献者,OOA、BBOA和CCOA对颗粒物吸光也具有一定贡献,这主要是由于二次生成和一次排放的棕色碳的吸光造成的.颗粒物各组分与散射关系的分析结果表明,有机物对颗粒物散射影响最大,其中OOA的散射截面最大,对颗粒物散射的贡献也最高,可以占到总散射的53.4％.颗粒物中有机物对大气总消光的贡献可达75.5％,其中OOA、BBOA、CCOA和HOA对总消光的贡献分别为47.8％、14.7％、9.0％、4.0％.Mie散射的结果与多元回归结果比较一致,但部分时间段偏差较大,因此在不同的研究中应根据不同情况选择研究方法.
大气消光、颗粒物化学组分、正矩阵因子解析(PMF)、多元线性回归、MIE散射
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X513(大气污染及其防治)
科技部国家重点研发计划2016YFC0202000,第三课题;国家自然科学基金21677002,91844301;科技部国家重点研发计划2017YFC0213000,第三课题;大气重污染成因与治理攻关项目DQGG013
2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1057-1065
