南京江北2014-2016年PM2.5质量浓度分布特征及气象和传输影响因素分析
利用2014-2016年南京江北地区PM2.5质量浓度和气象要素的小时数据,并结合HYSPLIT模式后向轨迹聚类分析和PSCF法分析了PM2.5质量浓度的污染特征及其主要影响因素和主要来源特征.结果表明:2014-2016年PM2.5质量浓度呈逐年下降趋势,下降幅度约为17.40％,由2014年的62.1 μg· m-3下降至2016年的51.2 μg·m-3,能见度由2014年的5.8 km上升至2016年6.6 km.PM2.5质量浓度存在显著的月变化和季节变化特征,1月浓度最高,可达93.0 μg·m-3;8月浓度最低,仅为38.8 μg· m-3;冬季浓度最高,可达76.8 μg·m-3,夏季浓度最低,仅为47.1 μg· m-3.不同季节日变化均为单峰型分布.气象要素对PM2.5质量浓度的影响较大,不同相对湿度下能见度和PM2.5质量浓度具有较好的拟合关系.霾和非霾天PM2.5质量浓度的阈值为15 μg· m-3.不同季节的主导气团不同,春季主导气团为偏北气流和偏东气流,占比分别为43.50％和30.80％;夏季主导气团以东部气流为主,占比约为68.22％;秋季和冬季主导气团为来自北方的气流,总占比分别为83.52％和100％;偏北内陆气团PM2.5质量浓度较大,偏东海洋性气团PM2.5质量浓度较低.PM25质量浓度潜在源区春冬季潜在源区范围较大,夏秋季潜在源区范围较小,季节变化显著.春季潜在来源主要分布在安徽、江西北部、江苏南部和浙江北部等地区,夏秋季分布在安徽东部、浙江北部和江苏南部等地区,冬季分布在安徽、河南东部,山东和江苏等地区.
PM2.5质量浓度、时间变化、气象要素、后向轨迹、PSCF
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X513(大气污染及其防治)
国家重点研发计划项目2016YFA0602003;国家自然科学基金41590873,41805096,41705118;江苏省高等学校自然科学研究项目18KJB170011;上海市大气颗粒物污染防治重点实验室开放课题FDLAP18006
2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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