北京秋冬季一次重污染过程PM2.5来源数值模拟研究
利用WRF模式(The Weather Research and Forecasting Model)和嵌套网格空气质量模式(NAQPMS)对2016年11月发生在京津冀地区一次PM2.5污染事件进行模拟研究并分析污染过程中的天气形势变化.结果表明,均压场、低空逆温层和偏南暖湿气流输送的存在为北京地区PM2.5形成提供了有利条件,NAQPMS模式能够合理的再现北京大气污染物时空变化,细颗粒物PM2.5和可吸人颗粒物PM10模拟与观测数据相关系数达0.71,模拟数据在观测数据两倍范围内占比(FAC2)达65％.源解析结果表明,在不考虑临时实施减控措施下,11月18日区域外输送对北京PM25浓度贡献为55.25％,区域内输送贡献为44.75％,北京东北区域PM2.5外地源主要为河北中部、河北南部、天津和山东,所占贡献为9.67％、9.01％、7.90％和7.99％.污染物主要来源为生活源、交通源和工业源,分别占比39.6％、34.6％和20.0％.而实际上北京在唐山、保定采取一系列控制措施后仍在研究时段内出现高PM2.5浓度,意味着在同样天气形势下需要对河北中部、河北南部、天津和山东等浓度贡献占比大的城市加强减排管控才能有效减缓高PM25浓度的出现.
京津冀、NAQPMS模式、PM2.5、数值模拟、传输贡献
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X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金重大国际合作与交流项目41571130034;国家自然科学基金重大研究计划重点项目91744203
2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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