贵州南明河水环境综合整治与水质模拟

摘要：

以贵州南明河为例,对城市河道水环境综合治理全流程进行了系统的定量综合分析.污染识别结果表明,外源污染是造成南明河污染的关键原因,其对南明河COD、氨氮和TP等污染物的贡献分别达68％、95％和77％;COD和氨氮是南明河的主要入河污染物(80％和60％的入河外源来水中COD和氨氮水平劣于地表Ⅴ类水).采取截污纳管、污水处理及河底清淤等针对性的治理措施,可共削减南明河COD、氨氮和TP污染负荷41414.6、874.2和218.0t·a-1;通过生态建设恢复河道自净能力并运行半年后,南明河整治段劣Ⅴ类河道长度占比从整治前的51.0％下降至17.4％,达到地表水Ⅴ类的水质段由原来的10.1％提高至24.3％.建立MIKE模型预测综合整治措施3期工程全部完工时南明河水质运营情况发现,南明河下游水质断面能稳定达到Ⅳ类水体,但在枯水期仍可能存在部分河段TP和氨氮超标的情况.通过从上游水库(红枫湖,Ⅱ类水)进行生态补水以保障南明河干流城区段稳定达标Ⅳ类水体,在考虑模拟误差且保证率高于90％的情况下,枯水期最高补水量应达到3.47m3·s-1.

关键词：水环境、综合治理、污染识别、外源污染、模型模拟

所属期刊栏目：38

分类号：X703(一般性问题)

资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项2017ZX0710005,2017ZX0710007;北京市科技计划项目D161100000216001

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1920-1928