湖泊水质时空变化特征识别的贝叶斯方差分析方法

摘要：

精细识别湖泊水质的时空变化特征是确定流域污染调控措施的基础.贝叶斯方差分析具有灵活的模型结构,可直接表征变量的时空动态特征.本文据此提出了基于该方法的湖泊水质时空变化特征识别的方法框架,研究了异龙湖稳态转换条件下富营养化指标的变化特征和滇池外海特征污染物达标率的时空变化2个案例,验证了该方法在总体服从正态分布和二项分布时的适用性.针对参数可交换性假设被忽视的问题,本文提出了一种基于模型选择准则的判定方法,并将其应用于滇池案例中.结果表明:①相对于清水稳态,异龙湖在浊水稳态时3种富营养化指标浓度更高,且年际方差所占总方差比例减小;②滇池外海总氮浓度超标率由2007-2013年间的40％左右降到2014 2016年间的10％左右,且波动性降低.随着监测数据的积累和监测时空精度的增加,贝叶斯方差分析在湖泊水质时空变化特征识别中具有广阔的应用前景.

关键词：贝叶斯方差分析、方差分解、二项分布、水质指标、时空变化

所属期刊栏目：37

分类号：X524(水体污染及其防治)

资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项No.2012ZX07503-002Supported by the National Water Pollution Control and Management Technology Major Projects 2012ZX07503-002

在线出版日期：2017-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4170-4177