基于天气背景天津地区重污染天气特征分析
以天津地区长序列观测PM2.5质量浓度资料为依托,基于天气背景对2014-2016年天津地区重污染天气特征进行分析,并以此为基础评估天津环境气象数值模式(WRF/Chem)在不同天气条件下的模拟效果.结果显示:2009-2016年天津地区重污染天气为341 d,约占全部天数的11.7％,重污染天气主要出现在每年的10月一次年3月,约占全年的82％,重污染天气出现的地面形势主要为锋前低压区、低压槽前、均压场和高压后,4类天气类型占所有重污染天气的73％.同一天气背景下,PM25质量浓度模拟值与实况值之间的误差有相似之处,低压槽天气时细颗粒污染浓度模拟明显偏低;冷锋前低压区、华北地形槽和低压过程模拟值略有偏低;高压前和高压底天气模拟值略微偏高;数值模式天津地区重污染TS(Threatscore)评分为0.68,漏报与低压槽辐合线模拟位置偏差、冷空气受污染反馈作用影响、小尺度闭合低压区未准确模拟3个因素密切相关;空报主要与冷空气过程影响时间模拟偏差、高压中心位置偏差及其输送通道建立时间影响密切相关.
天气类型、重污染天气、数值模拟、天津
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X51(大气污染及其防治)
环保公益行业专项201409001;国家科技支撑计划2014BAC23B01;国家国际科技合作专项项目2015DFA20870-02;天津市气象局课题201716ybxm10,201625ybxm18;中国气象局预报员专项No.CMAYBY2016-005Supported by the Public Service Industrial Special Research of National Environmental Protection Administration201409001;the National Key Technology R&D Program2014BAC23B01;the National International Scientific and Technological Cooperation Projects2015DFA20870-02;the Tianjin Meteorological Bureau Projects201716ybxm10,201625ybxm18;the China Meteorological Bureau Weatherman ProjectCMAYBY2016-005
2017-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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