南京市交通流与NO2、CO时空分布特征关系研究
基于南京RFID基站2014年数据,获取南京市主城区范围内多条道路车流量、车速、车队构成信息,结合南京市国控空气质量监测站点NO2、CO浓度数据,从时间、空间两个维度对交通流特征及污染物浓度趋势进行分析,并对其相关性进行讨论.结果表明,南京市2014年交通第一季度最通畅,第四季度车速最低;2月车流量最低,12月最高,且12月是周末流量最高的月份;工作日早晚高峰车流量与车速变化趋势明显,节假日平缓;夜间大型车辆占近25％.NO2与CO浓度在2月下降明显,在10-12月攀升到较高水平,与交通流变化趋势同步;净浓度日变化趋势呈双峰,与车流量变化相关性系数在0.57～0.82之间;空间关系上,路网密集、交通拥堵区域污染物浓度明显高于其他区域,表明南京市交通流与气态污染物NO2、CO变化趋势有高度时空关联.
RFID、交通流、气态污染物、时空分布特征
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X51(大气污染及其防治)
国家自然科学基金21607081;国际科技支撑计划No.2014BAC23B02Supported by the National Natural Science Foundation of China21607081;the National Science and Technology Support Program2014BAC23B02
2017-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
3894-3905
