乌鲁木齐市MODIS气溶胶光学厚度与PM10浓度关系模型研究
为了建立乌鲁木齐市近地面PM10浓度监测的关系模型,利用乌鲁木齐市2013年3-11月、2014年3-11月MODIS AOD产品与同期地面观测的PM10质量浓度进行相关分析,结果表明二者直接相关程度较低(r=0.433,p＜0.01);然后以WRF模式模拟的大气边界层高度及地面观测的相对湿度数据对AOD进行垂直、湿度订正后,二者相关性得到较大程度提高(r=0.630,p＜0.01);按照季节分类统计和订正春、夏、秋季的相关系数r分别为0.779、0.393、0.523,均大于统计学上99％的置信度要求,其中春季的订正最为有效,可用性更高;最后,建立全年和各季AOD-PM10最优拟合模型并反演乌鲁木齐市地面PM10质量浓度,全年和三季的反演结果与实测数据的相关系数分别为0.757、0.748、0.652、0.715(p＜0.01);同时基于卫星遥感AOD反演得到的PM10质量浓度的空间分布与AOD呈现出整体的一致性,并且3个季节AOD平均值表现为:春季＞秋季＞夏季.证实了卫星遥感AOD经过垂直和湿度订正后,可以作为辅助监测乌鲁木齐市PM10地面浓度分布的一个有效手段.
MODIS、气溶胶光学厚度(AOD)、PM10、拟合模型、乌鲁木齐市
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X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金No.41405124;四川省科技支撑计划项目No.2015GZ0241;四川省社会科学研究规划项目No.SC14C007,SC15ZD01;成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金No.J201213;大气环境模拟与污染控制四川省高校重点实验室资助课题No.ZZKT2014004 Supported by the Notional Natural Science Founfation of ChinaNo.41405124,the Key Technology Research and Development Program of Sichuan Province No.2015GZ0241,the Social Science Research Plan of Sichuan Province No.SC14C007,SC15ZD01,the Scientific Research Funds of Young Academic Leaders in CUIT No.J201213 and the Air Environmental Modeling and Pollution Controlling Key Laboratory of Sichuan Higher Education InstitutesNo.ZZKT2014004
2016-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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