北京市典型排放源PM2.5成分谱研究
为了建立和完善北京市PM2.5本地化源谱,对北京市11类排放源PM2.5进行采集,并测定其26种组分,分析了不同排放源源谱的组分特征.结果表明,在有组织排放源中,燃煤电厂PM2.5中OC和Si含量很高,占PM2.5的质量分数分别为8.56％和6.19％(平均值),而供热/工业锅炉排放PM2.5中则是SO2-4(占48.38％)和OC(11.0％)比例最高,水泥窑炉PM2.5中OC(7.12％)、Ca(4.81)和Si(4.41％)占有较大比例;垃圾焚烧排放的PM2.5中Si、Ca、K和SO2-均较高,分别占8.15％、9.36％、7.17％和6.79％,且Cl-含量(2.5％)高于其他所有源,生物质燃烧源PM2.5中OC(21.7％)、Si(6.75％)、Ca(6.15％)较为丰富,餐饮源PM2.5中OC(19.44％)、SO2-(5.76％)和K(3.11％)含量均较高;无组织开放源中,道路扬尘和土壤风沙PM2.5化学组分含量变化较为一致,均是Si(分别为16.8％和9.3％)和OC(分别为8.89％和6.61％)最高,建筑水泥尘PM2.5中Ca(17.46％)含量高于其他源;流动排放源PM2.5中OC、EC比例最高,其中,重型柴油车的OC(29.79％)与EC(26.5％)排放比例相当,而轻型汽油车OC排放占有绝对优势(占75％).本文通过对比国内外部分排放源PM2.5成分谱的差异,指出不同区域相同源类排放的PM2.5化学组分差异较大,在应用受体模型中的化学质量平衡模型(CMB)判断受体颗粒物来源时,应基于本地的排放源成分谱,以避免较大的误差.
PM2.5、排放源、成分谱、组分特征
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X513(大气污染及其防治)
北京市科技计划项目No.Z121100000312035 Supported by the Science and Technology Planning Project of BeijingNo.Zl21100000312035
2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
4043-4052
