BP神经网络在再生水补给密云水库水质评价中的应用
基于环境质量基本模型,将补给的再生水视为点源污染,建立了再生水补给后的湖库污染物浓度变化模型.在得到补给后主要污染物稳定浓度的基础上,建立BP神经网络模型,使用随机数发生器生成随机数据作为模型的学习样本和检验样本以满足BP模型对样本数量的需求.使用BP模型对再生水补给后的水质进行评价,评价结果证明了再生水补给的可行性与相对安全性.
再生水、零维水质模型、BP模型、水质评价
34
X824(环境质量分析与评价)
国家自然科学基金No.51178018;国家自然科学基金重点资助项目No.71031001Supported by the National Natural Science Foundation of ChinaNo.51178018,71031001
2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
2413-2416
