滇池水质时间序列变化趋势识别及特征分析

摘要：

应用STL(Seasonal-Trend Decomposition using LOESS)方法对1998-2010年滇池外海8个监测站点、10个水质指标的时间序列数据进行递归迭代,分解出低频率的趋势项、高频率的周期项及随机残差项.在此基础上计算稳态变化指数(RSI),对水质趋势的时、空变化特征进行识别和判定.结果表明,在分析的13年间,滇池外海8个监测站点各指标变化趋势总体一致；BOD5总体呈下降趋势,高锰酸盐指数(CODMn)总体趋势显著上升,说明有机物可生化性下降;富营养化状态加剧,总氮(TN)总体趋势上升,并逐渐成为藻类的限制性营养盐,总磷(TP)浓度为劣Ⅴ类,氨氮在氮元素形态中的主导地位正逐渐降低.研究结果表明,“十二五”期间滇池应重点控制氮磷、兼顾有机物污染.

关键词：时间序列、水质、趋势分解、滇池、稳态变化指数

所属期刊栏目：34

分类号：X171(环境生物学)

资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项2013ZX07102-006;国家自然科学基金41222002;the National Science & Technology Major Projects for Water Pollution Control2013ZX07102-006;the National Natural Science Foundation of China41222002

在线出版日期：2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：754-762