基于WRF-RTIM的上海地区霾预报MOS方法研究

摘要：

应用基于系统辨识理论的实时迭代模式(real-time iterative model,RTIM)对WRF模式预报结果进行后处理,建立了上海地区霾天气的模式输出-统计(modeloutput stat1stics,MOS)方法.首先,根据WRF模式的气象输出资料,结合大气污染观测数据,筛选出霾事件的预报因子；其次,运用系统辨识实时迭代模型,建立依据MOS预报方法的PM2.5、PM10和能见度预报模式；最后根据霾事件的判别标准,对上海2012年11月-2013年1月的霾日进行24 h和48 h预报.结果表明,PM2.5模式预报成功率为75.0％ ～ 63.9％,PM10模式预报成功率为87.5％～81.8％,能见度模式预报成功率为71.0％～74.2％,霾日预报成功率为73.7％～72.7％.分析表明,研究期间上海的气溶胶以细颗粒物为主,低能见度主要由导致霾现象的PM2.5引起.该方法能较准确地预报霾日的发生,可为我国城市大气环境业务预报提供参考依据.

关键词：霾、预报、MOS、WRF、PM2.5、能见度

所属期刊栏目：34

分类号：X513;X737.6(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目41271055;上海市科委基金项目10DZ0581600;the National Natural Science Foundation of China41271055;the Science and Technology Commission on Shanghai Municipality10DZ0581600

在线出版日期：2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：574-581