观测误差对非线性环境模型参数识别的影响

摘要：

采用SCE-UA方法和RSA方法,比较了在不同的观测误差条件下,优化方法和不确定性分析方法对于非线性模型参数识别的影响.分析表明,RSA方法是在具有观测误差的数据条件下进行参数识别的一种有效手段同时,通过比较分析,发现RSA方法预测的浓度平均值和概率最大值与"真实值"并不完全一致因此,在使用RSA方法时,应该充分考虑预测区间,以降低决策风险.

关键词：观测误差、不确定性分析、SCE-UA、RSA

所属期刊栏目：23

分类号：X32(环境规划与环境管理)

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：781-785