基于NSGA-Ⅱ算法的废石及尾砂混合充填料配比优化

摘要：

为了提高高峰矿尾砂充填体强度和解决井下废石利用问题,开展高峰矿废石及尾砂混合充填材料的最优配比研究,设计了四因素四水平的正交试验,采用极差分析获得了影响充填体强度、料浆泌水率和料浆坍落度的主次因素,得到初步满足矿山要求的配比:料浆浓度为83％,灰砂比为0.25,废尾比为1.5,泵送剂添加量为0.5％.根据正交试验数据建立了28 d充填体强度、料浆泌水率和坍落度的二次多项式回归模型,基于NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化,获得最优充填料浆配比.研究结果表明:灰砂比对充填体强度影响最大,料浆浓度和废尾比次之,泵送剂影响最小;灰砂比对料浆泌水率有明显的控制作用,废尾比和料浆浓度次之,泵送剂作用最小;料浆浓度对坍落度影响最大,泵送剂和灰砂比影响次之,废尾比影响最小;多目标优化后的配比:料浆浓度为82.989％,灰砂比为0.240,废尾比为1.419,泵送剂添加量为0.537％,优化后的配比方案所需充填材料成本相比正交试验确定的方案成本下降了2.9％.

关键词：正交试验、混合充填材料、回归模型、多目标优化、NGSA-Ⅱ算法、gamultiobj函数

所属期刊栏目：30

分类号：TD853(矿山开采)

资助基金：国家重点研发计划;湖南省自然科学基金

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-53