基于DEM的露天矿坑坡面顶底线自动提取方法研究

摘要：

针对露天矿坑坡面顶底线传统提取方法存在的低效率问题,提出了一种从露天矿坑DEM(数字高程模型,Digital Elevation Model)三维模型中自动提取坡顶底线的方法.首先对原始三维模型数据进行双边滤波预处理,进行去噪并保留特征点;其次根据高程值的标准差设定阈值后将DEM三维模型转化为灰度图像;最后采用梯度运算进行边缘检测,同时设计一个基于八邻域的搜索算法,将边缘像素按顺序连接成完整的台阶线.试验结果表明:自动化方法与传统人工提取方法相比,在保证提取精度的条件下,极大地提高了工作效率,最重要的是实现了提取过程自动化.该方法同样适用于DEM三维模型的地形特征线提取.

关键词：数字矿山;露天矿坡面顶底线提取;数字高程模型;边缘检测;地形特征提取;八邻域边缘跟踪

所属期刊栏目：29

分类号：TD176(矿山地质与测量)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于深度学习和距离场的复杂金属矿体三维建模技术研究"编号:41572317

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：612-619