多元统计分析在滨海矿区水源识别中的应用——以三山岛金矿为例

摘要：

海底矿山突水是矿山开采亟待解决的问题,通过对矿山巷道水的研究,能够划分出矿山突水水源类型,进而对突水可能性作出预测.以山东三山岛金矿西山矿区地下水系统为例,对其31个水样的水化学资料进行多元统计分析研究.利用因子分析法对存在相关关系的变量进行空间降维处理,找出能够反映大于90％水样水化学信息的公共正交因子,以其作为系统聚类变量.运用系统聚类并结合实际地下水性质,将研究区地下水划分为典型的2类,然后建立矿区水源的Bayes线性模型,并对其进行验证.通过因子分析法和系统聚类分析法得出,-375 m中段涌水水源划分为2种类型,并得出2种具体的判别函数.结果表明:多元统计方法判别水源具有快速、准确且经济的特点.

关键词：三山岛金矿、矿山突水、因子分析、系统聚类分析、Bayes线性模型、水源判别

所属期刊栏目：27

分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家重点研发计划项目"黄渤海不同类型海岸带海水入侵发生机理研究"2016YFC0402802;国家自然科学基金重点项目"海底采矿对地质环境的胁迫影响与致灾机理"41831293

在线出版日期：2019-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：207-215