基于GSO-GPR算法的岩层移动角预测模型及其应用

摘要：

为快速准确获取金属矿地下开采岩层移动角,提出基于群搜索优化(GSO)算法的改进高斯过程回归(GPR)理论.以矿体上下盘围岩性质、上下盘围岩稳固程度、地下水情况、矿体走向长度、矿体倾角、开采厚度及深度9个影响因素作为判别指标,结合35组实测数据建立金属矿充填开采岩层移动角学习预测模型.将该模型应用于三山岛金矿岩层移动角预测,利用UDEC数值模拟结果进行对比验证,同时分析三山岛金矿海下开采对上盘竖井的影响.研究结果表明:(1)GSO-GPR预测模型对地下开采岩层移动角的预测效果良好,预测精度在5％以内;(2)三山岛金矿上、下盘岩层移动角分别为72°和68°;(3)当前矿山开采未对竖井造成影响,但随着开采深入至-658 m水平,竖井将进入塌陷范围.

关键词：金属矿、地下开采、岩层移动角、群搜索优化、高斯过程回归、UDEC

所属期刊栏目：27

分类号：TD325(矿山压力与支护)

资助基金：国家自然科学基金项目"深井开采岩石孔洞群能量演化及应力调控方法研究"51774321

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：63-71