基于博弈论与相对熵TOPSIS的采矿方法优选

摘要：

采矿方法的选择是矿山企业众多生产经营决策中最重要的决策之一.为了确保决策结果科学有效,基于博弈论和逼近理想解排序法(TOPSIS)基本理论,运用层次分析法(AHP)和信息熵法分别计算评判指标权重,并利用博弈论集结模型对各单一权重计算方法所得结果进行加权集结得出评判指标综合权重,然后运用基于相对熵的TOPSIS模型计算各采矿方法的相对贴近度.最后,针对矿山拟选用的4种采矿方法,运用层次分析法(AHP)基本原理从经济、技术和安全3个方面选取采充成本、矿石回收率和矿石贫化率等10个重要指标建立采矿方法优选综合评判指标体系,并计算出这4种采矿方法的相对贴近度分别为0.420,0.401,0.492,0.115,得出采矿方法3最优.该结论与矿山生产实际情况一致,证明该方法科学有效.

关键词：博弈论、层次分析法、信息熵、综合评判指标、相对熵TOPSIS、相对贴进度、采矿方法优选

所属期刊栏目：25

分类号：TS802(印刷工业)

资助基金：国家自然科学基金项目"地下金属矿采掘计划可视化优化方法与技术研究"51374242

在线出版日期：2018-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：75-82