基于APCS-MLR和PMF模型的燃煤电厂周边土壤潜在有毒元素(PTEs)污染特征与来源解析
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10.13227/j.hjkx.202210112

基于APCS-MLR和PMF模型的燃煤电厂周边土壤潜在有毒元素(PTEs)污染特征与来源解析

引用
为探究燃煤电厂周边土壤潜在有毒元素(PTEs)的污染特征及来源,以靖远电厂周边土壤为研究对象,分别采集了 36个城市土壤样品和27个农田土壤样品,测定了 As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn的含量.采用地累积指数法、单因子污染指数法和改进的内梅罗污染指数法对土壤PTEs污染特征进行评估,并利用相关性分析、绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)法定量解析PTEs污染来源.结果表明,除农田土壤As之外,靖远电厂周边土壤其余元素含量均值都高于甘肃省土壤背景值,其中Cd、Cr、Ni和Pb相对较为富集,Hg空间分异较大,受人类活动干扰显著.地累积指数法和单因子污染指数法结果显示,周边土壤污染以Cd、Cr、Ni和Pb为主,Hg的污染范围较广.改进的内梅罗污染指数显示,周边土壤为偏中度-偏重度污染,且城市土壤的综合污染程度高于农田土壤.源解析表明,城市土壤PTEs源自于交通燃煤混合源、交通工矿混合源和工业降尘源,APCS-MLR模型的贡献率分别为35.2%、25.1%和23.4%,PMF模型的贡献率分别为40.2%、12.4%和47.7%;农田土壤PTEs源自于工矿农业交通混合源和交通燃煤混合源,APCS-MLR模型的贡献率分别为40.3%和35.9%,PMF模型的贡献率分别为36.2%和18.0%.此外,PMF模型还识别了贡献率为48.5%的燃煤农业混合源.

城市土壤、农田土壤、地累积指数、内梅罗指数、靖远电厂

44

X53;X825(土壤污染及其防治)

甘肃省科技计划项目;甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室开放课题项目

2023-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共15页

5689-5703

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环境科学

0250-3301

11-1895/X

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2023,44(10)

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