2013～2020年天津市PM2.5-O3污染变化趋势和影响因素分析
基于2013～2020年高时空分辨率的PM2.5和O3在线监测数据以及气象观测数据,利用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波耦合逐步回归等技术,对天津市PM2.5和O3浓度变化趋势、相互关系和影响因素进行了分析.结果表明,与2013年相比,2020年天津市PM2.5浓度下降50.0％,O3浓度上升25.8％.从月际变化来看,与2013～2017年相比,2018～2020年天津市PM2.5浓度月际间差异逐渐缩小,O3浓度从4月开始出现明显上升,污染发生时间节点提前.O3与PM2.5的相关性呈现明显的季节性分布特征,冬季整体呈负相关,夏季正相关且相关性比其他季节高.不同季节O3与PM2.5之间的拟合斜率与相关性系数整体呈正比例关系,拟合斜率与相关性系数的比值逐年升高说明PM2.5对O3生成的抑制作用逐年降低.2013～2020年,天津市PM2.5浓度时间序列的长期分量呈显著下降趋势,其中污染源减排起主导作用,气象因素对PM2.5长期分量的贡献在-3～6
μg·m-3.PM2.5/CO与NO2/SO2之间关系由2013～2017年间的负相关转变为2018～2020年正相关,说明受减排的影响,NO,对PM2.5中二次组分形成的贡献潜势逐渐增加,PM2.5中主要二次组分由硫酸盐逐渐转向硝酸盐.2013～2020年天津市O3浓度时间序列的长期分量整体表现为上升趋势,前体物排放对O3长期分量的贡献在2013～2018年上升,2019年后开始降低;气象因素对O3长期分量的贡献呈现明显的阶段性变化特点,2013～2016年下降,2016～2020年上升.与2013～2015年相比,2016～2020年夏季典型时段(11:00～16:00)O3-NO2间的拟合曲线向NO2低值方向偏移,反映出该时段NOx 的减排取得一定效果,2019～2020年的拟合曲线整体下移,说明近两年NOx和VOCs减排效果较明显,对降低O3有重要作用.
天津、PM2.5、臭氧(O3)、变化趋势、影响因素
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X51(大气污染及其防治)
国家自然科学基金;天津市科技计划项目
2023-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
4211-4219
