基于EOF分解和KZ滤波的2019～2021年中国臭氧时空变化及驱动因素分析

摘要：

基于我国337个地级行政区2019～2021年的3～8月O3逐时浓度数据及同期气象数据,使用经验正交函数(EOF)分解,分析了我国O3浓度的主要空间分布模态变化趋势及其主要气象驱动因素.选取31个省会城市,利用KZ滤波将O3及气象因子的时间序列分解为短期分量、季节分量和长期分量,结合逐步回归模型,建立O3与气象要素之间的关系,进而重构"气象调整"后O3浓度的长期分量时间序列.结果表明,在我国O3浓度变率的总体空间特征基本稳定的背景下,O3浓度的第一模态整体呈趋同性变化,即O3浓度变率的高值区域波动性减弱,低值区域波动性增强.气象调整前后不同城市O3浓度的变化趋势存在一定差异,大部分城市O3浓度经调整后的长期分量较调整前更"平缓".其中,气象因素对石家庄、济南和广州等城市O3浓度长期变化的影响较大,而前体物排放变化对福州、海口、长沙、太原、哈尔滨和乌鲁木齐等城市长期变化的贡献相对较大,北京、天津、长春和昆明O3浓度长期变化趋势受排放和气象的影响均较大.

关键词：臭氧(O3)、时空特征、气象调整、经验正交函数(EOF)、KZ滤波

所属期刊栏目：44

分类号：X515(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金;天津市科技计划项目

在线出版日期：2023-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1811-1820