港口地区大气PM2.5中多环芳烃污染特征及来源分析
为探究港口地区污染大气中多环芳烃(PAHs)的污染特征和潜在来源,以青岛港为研究对象,于2018年8月至2019年5月期间采集了 4个季节的PM2.5样品(n=59),分析了 PM2.5中PAHs的季节变化和组成特征,使用相关性分析探索了气象因素对PAHs浓度的影响,并采用正定矩阵因子分解和潜在来源贡献函数模型对潜在来源进行解析.结果表明,p(PAHs)平均值为(8.11±12.31)ng·m-3,秋冬季节高于春夏季节.PAH1s的季节性分子组成相似,以4~5环PAHs(75.43%)为主.荧蒽、苯并[e]芘、苯并[a]蒽、菲、芘和(屈)是研究区域PAHs的优势物种,这与船舶尾气中主要化合物组成相似.相关性分析表明,PAHs浓度与温度和相对湿度呈极显著负相关,与大气压和风向呈极显著正相关,与风速的相关性较差.PMF分析提取出6个贡献因子,结果表明,青岛港地区受航运排放(28.83%)影响最大,其次是机动车排放(20.49%)以及原油挥发(13.47%)等,夏季受航运排放影响最大.PSCF结果表明,京津冀、环渤海和鲁北地区是远距离传输的主要来源区域.
青岛港、船舶排放、PM2.5、多环芳烃(PAHs)、正定矩阵因子分解法(PMF)、潜在来源贡献函数(PSCF)
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X513(大气污染及其防治)
山东省重点研发计划项目2020CXGC011402
2022-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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