高分辨率数据驱动的流域非点源污染输出风险评估方法

摘要：

近年来,非点源污染已成为我国部分水库水质恶化的主要原因.以潘家口水库流域为例,引入动态降水因子和地形因子改进经典的输出风险模型,结合高分辨率的卫星反演降水产品(GPM)和高分六号卫星影像,建立高分辨率数据驱动的非点源污染输出风险评估模型,开展潘家口水库流域的非点源污染输出风险时空分布特征研究.结果表明,研究区2018年非点源污染输出风险较高,其中氮元素污染输出高风险和较高风险区约占流域总面积的70.6％,磷元素污染输出无高风险区,较高风险区约占流域总面积的21.9％.分析流域非点源污染输出风险时空分布特征,发现4～9月潘家口水库流域非点源污染输出风险呈现先增后减趋势,在7月和8月最高,与流域降水时空分布一致;结合土地利用分布特征分析,流域上游以耕地为主,城市集中在流域下游,受农业生产和人类活动的影响,这些区域的非点源污染输出风险较高.针对非点源污染输出风险时空分布特征,应制定合理的农业施肥方式,规划非点源污染"源-汇"景观布局以及建设植被缓冲带.

关键词：非点源污染、输出风险评估、高分辨率数据驱动、输出风险模型、潘家口水库流域

所属期刊栏目：43

分类号：X52(水体污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3140-3148