基于区域DNDC的稻田轮作氮素空间分异与驱动分析:以晋江流域为例
稻田轮作氮素动态循环对于保障居民食物需求,实现区域生态可持续发展等目标具有重要现实意义.从区域尺度视角分析各氮素指标空间分异状态,及其驱动影响因素,可为农田管理措施的实施提供宏观决策依据.选取晋江流域内的稻田轮作区作为研究对象,运用反硝化分解(denitrification decomposition,DNDC)模型/热点分析以及地理加权回归(geographical weighted regression,GWR)建模等技术,模拟了稻田生态系统内氮素循环,分析了各氮素指标空间分异特征与驱动归因.结果表明:①经过参数率定与结果验证的DNDC模型体现出较好的区域适应性;②不同轮作模式间对比发现,稻-蔬轮作模式表现为最大氮肥输入量/最高作物氮素吸收效率以及最大氮素损失量,其次为稻-稻轮作模式,最后为稻-空闲轮作模式;③在各氮素指标空间分布方面,除作物氮素吸收量呈随机分布,NH3排放量/N2 O排放量和氮素淋失表现为空间聚类分布,基于标准差椭圆的集约主趋势线主要以"感德镇—长坑乡"一线为主;④由各氮素指标空间影响因素分析发现,土壤属性因子具有最强影响效果,NH3排放量和N2 O排放量中SOCmax为最强影响因子,空间分布呈现"西高东低",氮素淋失损失量中pHmin表现为最强影响因子,空间分布呈"南北高东西低".
区域DNDC、稻田轮作、地理加权回归(GWR)、氮素模拟、晋江流域
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X171(环境生物学)
国家重点研发计划项目2016YFC0502905
2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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