基于COPERT模型的江苏省机动车时空排放特征与分担率
利用COPERT模型和ArcGIS技术建立了江苏省2015年1 km×1 km、 小时分辨率的机动车网格化排放清单.采用改进的"标准道路长度"方法,利用路网信息以及拥堵延时指数的月变化、 周变化和日变化数据提高清单的时空分辨率.基于COPERT模拟结果分析了分车型、 排放标准以及道路类型的机动车污染物排放分担率.结果表明,江苏省2015年NOx、HC、CO、PM2.5、SO2、OM和BC的排放量分别为49.09、16.63、161.48、1.69、0.19、0.36和0.67万t,其中苏州和徐州排放量占比之和达34％ ～45％;HC蒸发排放量为2.02万t,占HC排放总量的12％;小型客车和摩托车对于HC和CO排放量的分担率最大,均超过30％;重型柴油货车对NOx、PM2.5、SO2、OM、BC的分担率在36％ ～54％ 之间,远高于其他车型;苏州和徐州的重型和中型柴油货车是NOx、PM2.5的最主要排放源;国Ⅲ标准柴油车对NOx、PM2.5、SO2和BC的分担率均最大,在42％ ～55％ 之间;国Ⅲ标准重型柴油货车和国0标准中型柴油货车是全省NOx、PM2.5、OM和BC的首要和次要贡献车型,两者分担率之和在40％ ～56％ 之间.国0标准摩托车对全省HC和CO排放的分担率较高,约为16％.
机动车排放、排放清单、分担率、排放特征、COPERT
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X51(大气污染及其防治)
国家重点研发计划项目2016YFC0207607;江苏省科技支撑计划项目BE2014725;江苏省自然科学基金项目BK20161601;江苏省环保科研课题项目2016015
2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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