隧道中机动车排放颗粒物及无机元素特征

摘要：

于2015年9月对天津市张自忠隧道不同地点(隧道内和隧道外)进行PM2.5采集,分析其中17种无机元素,并应用PCA受体模型对元素来源进行解析.结果表明,隧道内外PM2.5的日均浓度分别为(94.79±62.78)μg?m-3和(83.92±61.60)μg?m-3,受机动车污染影响较大,且工作日高于非工作日,高峰时段隧道内PM2.5浓度与机动车流量呈现一定相关性.隧道内,Si、Fe、Al、Ca和Mg浓度偏高,质量分数占分析元素的98.48％,受机动车影响较小,而Fe及微量重金属(Zn、Cu、Pb等)与机动车污染相关.通过Wilcoxon Signed-Rank检验,Ba、Cu、Zn、Mo、Sn和Sb于隧道内外存在显著性差异.富集因子(EF)结果显示,在隧道内外,Co、Mn、Cr、Ca、Mg、Ba、Fe、Mo和V的EF<5,主要来自地壳源,Cu、Zn、Pb、Sn、Sb和Cd的EF>5,受人为源影响较大.因子分析结果显示,隧道内主要污染源为磨损排放和燃油燃烧的混合源、 土壤扬尘源和柴油车燃烧,其中将机动车污染源继续进行因子分析,污染源主要包括轮胎磨损和尾气排放、 刹车磨损和尾气排放及柴油车排放.

关键词：隧道、无机元素、富集因子、因子分析、天津市

所属期刊栏目：39

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家科技支撑计划项目2014BAC23B0205;科技部科技基础性工作专项2013FY112700-02

在线出版日期：2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1014-1022