基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别:以南京为例
城市黑臭水体的遥感识别对于黑臭水体的监测、 治理有着重要作用.2016年对南京城市河段进行了地面调查,并在沙洲西河、 秃尾河、 玄武湖、 金川河设置了55个样点,采集水样分析水质参数并同步测量水面光谱.在此基础上,利用绿光波段遥感反射率的单波段阈值、 蓝、 绿波段差值、 红、 绿波段比值,以及色度值,分别构建了基于GF-2影像的城市黑臭水体遥感识别算法,并分析南京市主城区黑臭水体的空间分布和环境特点.结果表明:①和其他类型水体相比,城市黑臭水体遥感反射率最低,在整个可见光范围峰谷不突出,而且在400~550 nm范围光谱斜率最小;②采用地面同步调查结果检验,比值算法的识别精度最高,对城市河道黑臭水体的识别更准确;③利用比值法对2016年11月3日的GF-2影像进行计算,共提取研究区黑臭河段11条,总长度40.7 km,总面积0.749 km2.黑臭河段分布具有范围广且不连续的特征,集中分布于各城区人口密集的区域;水体发生黑臭主要受到生活污水、 工业废水、 断头浜的影响.
南京、城市黑臭水体、光谱特征、识别算法、高分二号
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X122;X87(环境物理学)
国家重点研发计划项目2017YF0503902;国家自然科学基金项目41671340
2018-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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