土地利用回归模型在大气污染时空分异研究中的应用

摘要：

随着城市化、工业化、机动化进程的加快，大气污染已成为我国最严重的环境问题之一，对公众健康和生态环境造成了诸多负面影响。土地利用回归，即 Land-use Regression(LUR)模型是目前模拟城市尺度大气污染时空分异的常用方法之一，其在欧洲和北美得到广泛的应用，而在国内，相关研究却不多。本文在整理国内外文献的基础上，从构建 LUR 模型的主要步骤入手，包括监测数据获取、模型自变量生成、模型构建、模型检验和回归映射等方面，对 LUR 模型在大气污染时空分异研究中的进展进行归纳总结，进而展望了未来的研究重点与方向，即突出时空分异、扩展模型变量类别和改进模型构建方法。本文旨在普及 LUR 模型在我国的应用，为人口暴露、流行病学研究和健康风险评价等提供方法论基础。

关键词：土地利用回归(LUR)模型、大气污染、时空分异、GIS、研究进展

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目41330747；深圳市知识创新计划基础研究项目20140827203227

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：413-419