无锡市冬季典型天气PM2.5中碳组分的污染特征

摘要：

于2013-12-03~2014-01-03在无锡市对大气细粒子( PM2.5)进行了连续采集,并用热/光透射法( TOT)分析了其中有机碳( OC)和元素碳( EC)的浓度,结合气象参数,分析了冬季霾产生过程及霾天气下碳组分的污染特征.结果表明,采样期间共有3次霾产生过程,冷空气、风和降水成为改善空气质量最有效的途径. PM2.5、 OC及EC的日均质量浓度分别为(132.38±87.17)、(22.80±9.77)和(2.08±1.63)μg?m-3,总碳(TC,TC＝OC+EC)占PM2.5的23.57℅,同时TC与PM2.5之间存在较好的相关性,相关系数为(R2)0.730；采样期间,TC在PM2.5中所占的比例与PM2.5的浓度之间存在相反的变化趋势,并且在霾天气下TC所占的比例要比非霾天气小,二次无机气溶胶粒子( SO2-4、 NO3-、 NH4+)的快速增长可能是造成霾天气下细粒子浓度较高的原因之一；OC/EC值为12.83,并且相关性较差,可能与二次污染有关,对二次有机气溶胶( SOC)进行估算：得到SOC平均质量浓度为9.04μg?m-3,占OC的40.96℅.

关键词：PM2.5、有机碳、元素碳、霾、二次有机碳

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2011YQ120024;中国科学院战略性先导科技专项B类XDB05040300

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3280-3286