基于光学分类的太湖水体叶绿素a浓度高光谱遥感
利用2006年11月、2008年11月、2010年5月和8月的太湖水体原位观测数据,在对水体进行光学分类的基础上,分别建立了针对各个类别水体的叶绿素a浓度高光谱反演模型.通过对每类水体各个模型的性能比较,结果表明:第一类水体,四波段模型为最优模型;第二类和第三类水体,一阶微分模型均为最优模型.同时,也比较了水体分类前后模型的表现,表明水体分类后模型在精度和稳定性上都有不同程度的提高.本研究结论对光学复杂混浊湖泊水体的水色遥感具有参考意义.
复杂混浊水体、光学分类、叶绿素a浓度、反演模型、太湖
34
X87(环境遥感)
中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目2011LDE009;国家自然科学基金项目41101340;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目11重04;江苏高校优势学科建设工程项目
2013-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
3002-3009